3. Chronologie Historique des LLM

Phases Pionnières (1960-2000)

• Premiers Systèmes : Chatbots rudimentaires comme ELIZA (1966)
• Approche Initiale : Règles prédéfinies et réponses par correspondance
• Limitations : Interactions très rigides et peu naturelles

Émergence de l'Apprentissage Profond (2010-2017)

• Transition Technologique : Introduction des réseaux de neurones
• Innovations Clés :
  • Capacité d'apprentissage à partir de grands ensembles de données
  • Premiers modèles capables de générer du texte plus naturel
  • Amélioration significative de la compréhension contextuelle

Révolution Transformer (2017)

• Révolution Architectural : Introduction de l'architecture Transformer
• Innovations Majeures :
  • Mécanisme d'attention permettant un traitement contextuel global
  • Parallélisation des traitements
  • Base des modèles modernes de génération de texte

Générations GPT et Démocratisation (2018-2022)

• OpenAI : Développement des modèles GPT
  • GPT-2 (2019)
  • GPT-3 (2020)
  • Capacités de génération de texte de plus en plus avancées
• Point Tournant : Lancement de ChatGPT fin 2022
  • Accessibilité grand public
  • Interface conversationnelle intuitive

Expansion et Diversification (2023-2025)

• Multiplication des Acteurs
• Spécialisation des Modèles
• Amélioration Continue : Performance, éthique, réduction des biais